Un modelo para una estimación de profundidad de una sola imagen
Esta red neuronal fue entrenada para predecir el mapa de profundidad relativa a partir de una sola imagen usando una técnica innovadora basada en anotaciones ordinales escasas. Cada ejemplo de entrenamiento solo necesita ser anotado con un par de puntos y su distancia relativa a la cámara. Después del entrenamiento, la red es capaz de reconstruir el mapa completo de profundidad. Vea más detalles aquí.
Esta red da un mapa de profundidad en 2D directamente. Los puntos más brillantes coresponden a otras regiones.
Use ListPlot3D para graficar una representación en 3D del mapa de profundidad.
Combine la imagen original con el gráfico de profundidad usando el directivo Texture.
O concatene múltiples marcos para crear una animación suave.
