텍스트의 실체 수집하기
TextCases와 TextContents는 신경망을 사용하여, 실체나 수량적 요소 등의 다양한 텍스트 내용을 인식합니다. 이 예는, 이러한 함수가 Wikipedia 페이지에서 어떠한 일을 할 수 있는지 보여줍니다.
달에 대한 Wikipedia 페이지의 텍스트를 로드합니다.
이 페이지에서 주목해야 할 텍스트 내용을 추출합니다.
이 페이지에서 발견되는 내용 유형의 빈도를 시각화합니다.
페이지에서 유명 인사로 분류될 가능성이 있는 사람을 찾아냅니다.
이러한 사람들을 실체로 해석합니다.
이 사람들의 직업을 시각화합니다.
