임상 개념 추출하기
Wolfram Neural Net Repository는 수백만 건의 간행물, 임상 메모, 보험 청구에서 학습한 약 11만 개의 임상 개념에 대한 의미론적 내장을 제공하는 모델이 포함되어 있습니다. 이 예는 이러한 내장을 사용하여 개념과 개념 사이의 거리를 정의하고 임상 개념의 공간을 탐색하는 방법을 보여줍니다.
임상 개념의 내장 모델을 로드합니다.
이 모델은 임상적 개념의 고유 식별자로 훈련되며 이 네트워크를 이러한 식별자 중 하나로 시험해 봅니다.
Wolfram Data Repository에서 임상 개념 데이터 집합을 로드합니다.
우선, 매립이 박테리아 관련 개념에서 바이러스 관련 개념을 어떻게 분리하는지를 예시합니다.
모든 바이러스 관련 개념을 찾습니다.
바이러스 관련 개념의 식별자를 추출합니다.
박테리아에 대해 동일한 작업을 수행합니다.
이러한 개념을 3D 표현으로 시각화합니다.
내장으로 FeatureNearest를 사용하여 임상 개념의 검색 엔진을 만듭니다.
메트로니다졸(Metronidazole)에 가장 유사한 개념 10개를 찾습니다.
