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O Wolfram Neural Net Repository contém um modelo que fornece incorporação semântica para cerca de 110.000 conceitos clínicos aprendidos de milhões de publicações, anotacões clínicas e solicitações de seguros. Este exemplo demonstra como se pode usar tais incorporações para definir uma distância entre conceitos e explorar o espaço dos conceitos clínicos.

Carregue o modelo de incorporação de conceito clínico.

Este modelo é treinado em identificadores exclusivos de conceito clínico. Experimente a rede em um desses identificadores.

Carregue um conjunto de dados de conceitos clínicos do Wolfram Data Repository.

Primeiro, ilustre como as incorporações já separam conceitos relacionados a vírus de conceitos relacionados a bactérias.

Encontre todos os conceitos relacionados a vírus.

Extraia identificadores dos conceitos relacionados a vírus.

Execute a mesma operação para bactérias.

Visualize esses conceitos em uma representação 3D.

Agora use as incorporações para criar um mecanismo de busca de conceitos clínicos usando FeatureNearest.

Encontre os 10 conceitos mais semelhantes ao metronidazol.

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