Multiskalige Merkmalserkennung
Meistens werden Bilder mit einer fixen Skalierung gefiltert, während Bildmerkmale jedoch in allen Skalierungsbereichen vorkommen. ImagePyramid erzeugt unterschiedliche Bildauflösungen. Die so auf allen Ebenen gefilterten Bilder der Bildpyramide können zu einer Grundlage für Bilddetail- oder Merkmalserkennung kombiniert werden. Dieses Beispiel umfasst die Gradientenfilterung sowie die Salienzfilterung von multiskaligen Bildern.
Wenden Sie einen Gradientenfilter auf mehrere Skalenbereiche gleichzeitig an.
Filtern Sie mit dem Gradientenfilter alle Ebenen der Pyramide und rekonstruieren Sie das Bild auf der Grundlage einer Laplace-Pyramide, die deren Differenzbilder die Bildmerkmale auf allen Ebenen verstärken.
Vergleichen Sie das daraus entstandene Bild mit dem Ergebnis einer Gradientenfilterung mit einer fixen Skalierung.
Ermitteln Sie interessante oder wichtige Bereiche eines Bildes mit einem multiskaligen Salienzfilter.
Filtern Sie mit dem Salienzfilter alle Ebenen der Pyramide und erhalten Sie so ein multiskaliges Ergebnis.
Vergleichen Sie dieses mit einem Bild, das nur in einem Skalierungsbereich gefiltert wurde.
