Mathematica 9の新機能 ›

組込みの信号処理

Mathematica 9では新世代の信号処理および信号解析が導入されており，Mathematica の包括的な連続・離散の微積分および代数機能と完全に統合されている．新機能には，アナログおよびデジタルのフィルタ設計，音声，画像，その他のデータに適用できる信号のフィルタリングと処理の他，新しい信号可視化関数と離散変換がある．

  • 信号処理のための最新の拡張可能プラットフォーム »
  • 何百もの組込み Mathematica 関数を使って，信号，音声オブジェクト，画像，多次元データを処理
  • 信号と画像に対する，高度に最適化されたメモリ効率のよいたたみ込みベースのフィルタリング »
  • 多次元データおよび画像への再帰型フィルタの効率的な適用が可能 »
  • 標準のアナログおよびデジタルフィルタ設計アルゴリズムを効率的に実装
  • フィルタについてのトップレベルの代数的表現 »
  • 信号の視覚的解析のための新関数 »
  • 連続および離散微積分を Mathematica の包括的システムに統合
  • 最適化された連続代数変換一式 »
  • 最適化された離散代数変換一式 »
  • リスト指向の離散変換を新規に実装 »
  • 変換行列の新しい実装と最適化された実装 »
  • FIRフィルタ設計の他，信号の処理と可視化で使える組込み窓関数一式 »
  • Mathematica の代数的機能を使って高精度あるいは厳密精度の計算を実行
  • Mathematica の制御系機能と統合 »
  • Wolfram SystemModeler を使ったアナログフィルタ設計のシミュレーションと検証 »
アナログフィルタの伝達関数 »
アナログ楕円フィルタを作成する »
ローパスプロトタイプからフィルタを作成する »
マルチバンドの等リプルフィルタの振幅応答 »
バターワースフィルタの極 »
ノイズを含む信号にフィルタを適用する »
画像のバンドパスフィルタリング »
FIR（有限インパルス応答）微分器を信号に適用する »
DTMF（デュアルトーンマルチ周波数）信号のパワースペクトル »
音声信号のスペクトグラム »
一連のDTMF信号のパワースペクトル »
ガボール(Gabor)行列のピリオドグラム »
変調パルスのピリオドグラム集合 »
さまざまな組込み窓関数の形状 »
異なる形状パラメータのカイザー(Kaiser)窓 »
窓関数の振幅応答 »
移動平均フィルタの離散時間フーリエ変換 »
チャープ(Chirp)Z変換の可視化 »
バターワースフィルタの伝達関数とインパルス応答 »
関連関数
ButterworthFilterModel  Chebyshev1FilterModel  Chebyshev2FilterModel  EllipticFilterModel  TransferFunctionTransform  EquirippleFilterKernel  ListFourierSequenceTransform  TransferFunctionPoles  BandpassFilter  Periodogram  Spectrogram  GaborMatrix  ImagePeriodogram  PeriodogramArray  DiscreteChirpZTransform  LowpassFilter  HighpassFilter  BandstopFilter  ListConvolve  RecurrenceFilter  LeastSquaresFilterKernel  FrequencySamplingFilterKernel  TransferFunctionModel  ListZTransform  FourierMatrix  KaiserWindow  HannWindow  HammingWindow  BartlettWindow  BlackmanWindow  Upsample  Downsample
その他
en ru