Ciência de Dados

Direto acesso aos dados do Wolfram|Alpha

Acessa instantaneamente a continuamente crescente coleção de dados do Wolfram|Alpha. Calcule com mais de 10 trilhões de pedaços de dados em todos os campos, incluindo ciência, engenharia, finanças, socioeconomia, e muito mais. Acesse os dados em programação, ou consulte simplesmente em inglês.

Conectividade com bancos de dados

Mathematica se conecta a qualquer banco de dados SQL padrão, com suporte para conexões seguras, conjuntos de resultados, pool de conexões e transações. Fornece uma representação simbólica de alto nível das bases de dados, consultas e resultados, bem como suporte completo para consultas SQL tradicionais baseados em cadeia. Mathematica também fornece conectividade à estrutura do Hadoop através de um pacote de código aberto.

Quadro de processos aleatórios

Com base na sua grande capacidade para distribuições, Mathematica fornece suporte coeso e abrangente a processos aleatórios. Usar uma representação simbólica de um processo torna mais fácil simular o seu comportamento, estimar os parâmetros de dados e calcular probabilidades de estado em momentos diferentes. A funcionalidade adicional está incluído para classes especiais de processos aleatórios, como cadeias de Markov, filas, séries temporais e equações diferenciais estocásticas. Inclui os modelos padrão, tais como MA, AR e ARMA.

Análise de dados estatísticos

A ampla cobertura de estatísticas e análise de dados do Mathematica proporciona mais distribuições estatísticas que qualquer outro sistema, distribuições que podem ser definidas diretamente a partir de dados, testes de hipóteses, dados ponderados, suporte à estatística clássica, análise de dados em larga escala, análise de modelo estatístico, análise exploratória de dados, manipulação simbólica e análise numérica, gráficos e muito mais.

Computação de cadeias de dados e correspondência de padrões

Mathematica fornece algoritmos otimizados para a detecção de subcadeias, substituição, alinhamento e correspondência de padrões, usando expressões regulares e padrões simbólicos generalizados.

Análise de redes sociais

Funções de alto nível para detecção de comunidades, grupos coesos e medidas de centralidade e similaridade, assim como o acesso a redes sociais a partir várias fontes—incluindo diretamente de sites de mídia social como Facebook, LinkedIn e Twitter—tornam a análise de redes mais fácil e flexível do que nunca.

Integração com R e outras linguagens

A integração incorporada com R te permite intercambiar dados entre o Mathematica e R e executar código R a partir do Mathematica, combinando a ampla gama de recursos do Mathematica com linguagem estatística computacional. Mathematica pode nativamente chamar e ser chamado por C, .NET, Java, e outras linguagens; automaticamente gerar código C; compilar bibliotecas independentes ou executáveis; estabelecer links para bibliotecas dinâmicas em tempo de execução e se conectar a serviços web WSDL.

Ajuste de modelos

Mathematica automatiza o ajuste de modelos lineares e não lineares, incluindo regressão probit e logística, e fornece diagnósticos de ajuste completos, como os intervalos de confiança, tabelas ANOVA, e muito mais.

Visualização de dados

Mathematica inclui um repertório repleto de funções para a visualização de dados estruturados e não estruturados em 2D e 3D. Funções incorporadas incluem gráficos de contorno e densidade; gráficos de ponto, linha e superfície; gráficos de vetores e linhas de fluxo; histogramas, e gráficos estatísticos padrão, como pizza, barras, bolha, e gráficos de quantis.

Análise de agrupamentos

Os recursos integrados de análise exploratória de dados do Mathematica incluem detecção de agrupamentos, busca do vizinho mais próximo, uma grande biblioteca de distâncias padrão e medidas de similaridade, armazenamento de dados e funções de histograma, e muito mais.

Análise de sobrevivência

Mathematica fornece suporte totalmente automatizado de grande alcance para o tratamento de dados censurados e truncados, quadros otimizados de modelagem de sobrevivência paramétricos e não paramétricos, e uma vasta gama de funções de teste de hipóteses generalizadas tais como logrank ponderado, Wald, razão de probabilidade e testes de pontuação.