Wolfram Mathematica More about Mathematica »
More User Stories »

Programación CUDA en Mathematica 8

Soporte de Mathematica para GPU con CUDA simplifica el acceso
a computación de rendimento en la industria y en la investigación

20 de septiembre de 2010—Wolfram Research, el líder en computación técnica, anunció una colaboración técnica con NVIDIA para integrar aceleración de GPU en Mathematica 8.

La combinación de la facilidad de programación de Mathematica con la velocidad computacional de hardware equipado con GPU incrementa drásticamente rendimiento de aplicaciones y productividad del usuario en los ámbitos de la industria, de la investigación y de la educación.

Tom Wickham-Jones, director de Tecnología de Kernel de Wolfram Research dice: "Con Mathematica, científicos e ingenieros puede aprovechar fácilmente la enorme potencia de procesamiento en paralelo de GPUs en una interfaz familiar de alto nivel. Gracias al entorno de desarrollo completo de Mathematica e integración CUDA, los usuarios pueden conecntrarse en innovación de algoritmos en vez perder tiempo con tareas repetitivas como diseño GUI".

La arquitectura GPU de NVIDIA puede transformar el rendimiento de computación, modelado, simulación y visualización de Mathematica, impulsando la velocidad por hasta un factor de 100. Las funcionalidades intuitivas de programación GPU CUDA de Mathematica, junto con sus ejemplos incorporados listos para usar para áreas comunes de aplicación como, por ejemplo, procesamiento de imágenes, imágenes médicas, estadística y finanzas, facilitan el acceso a estas ventajas de rendimiento.

"Los usuarios de Mathematica con sistemas con soporte GPU, de laptops a supercomputadoras Tesla de primera línea serán capaces de realizar cálculos complejos y de información intensiva mucho más fácilmente", dice Andrew Cresci, gerente general de soluciones de marketing vertical de NVIDIA. "La interfaz intuitiva de programación CUDA de Mathematica elimina la necesidad de escribir código C/C++ o FORTRAN para aprovechar la computación GPU, haciendo de Mathematica una elección atractiva para todo aquel que esté buscando aprovechar las capacidades de computación de alto rendimiento de GPU".

Mathematica 8 se encuentra disponible.

Descargue nuestro libro blanco GRATIS para saber más sobre las capacidades de computación GPU de Mathematica 8 o mire todas las capacidades nuevas de Mathematica 8.

 

Las funciones CUDA de Mathematica incluyen:

  • Interfaz de programación CUDALink intuitiva
  • Administración automática de memoria, computación multinúcleo, y funciones incorporadas para muchas aplicaciones
  • Eliminación de la necesidad de escribir C/C++, FORTRAN o código envoltorio CUDA para computación GPU
  • Soporte para precisión única y doble
  • Integración con Mathematica sin la necesidad de complementos


Select Language: enjapt-br