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Programação CUDA no Mathematica 8

O suporte do Mathematica a GPUs habilitadas com CUDA simplifica o acesso a computação de alta performance na indústria e na pesquisa

20 de setembro de 2010— a Wolfram Research, líder em computação técnica, anunciou uma colaboração técnica com a NVIDIA para integrar aceleração GPU ao Mathematica 8.

Combinando a facilidade de uso do Mathematica com a velocidade de computação de hardware equipado com GPU, aumenta drasticamente a performance de aplicativos e produtividade do usuário em diversas indústrias, pesquisa, e educação.

Tom Wickham-Jones, Diretor de Tecnologia Kernel na Wolfram Research diz, "Com o Mathematica, cientistas e engenheiros conseguem atingir um alto poder de processamento em paralelo de GPUs através de uma interface familiar de alto nível. Graças ao ambiente de desenvolvimento cheio de recursos do Mathematica e a integração com CUDA, os usuários podem focar em inovar algoritmos ao invés de gastar tempo em tarefas repetitivas, como design GUI."

A arquitetura de GPU NVIDIA consegue transformar a capacidade do Mathematica computar, modelar, simular, e visualizar, multiplicando a sua performance por um fator de 100. Os recursos de programação CUDA GPU intuitivos do Mathematica, em conjunto com os exemplos incorporados prontos para uso imediato nas áreas de aplicação mais comuns, como processamento de imagens, imagens médicas, estatística e finanças, fazem com que estes ganhos de performance sejam fáceis de acessar.

"Usuários dos sistemas habilitados com GPU do Mathematica, de laptops até super computadores Tesla de alta performance, poderão, a partir de agora, executar computações complexas, com grande complexidade de dados com muito mais facilidade," diz Andrew Cresci, diretor geral, soluções de marketing verticalizadas da NVIDIA. "A interface intuitiva de programação CUDA do Mathematica elimina a necessidade de escrever código C/C++ ou FORTRAN para fazer uso da computação GPU, fazendo do Mathematica uma ótima escolha para qualquer usuário que busca fazer uso da alta capacidade de computação oferecida pela GPU."

O Mathematica 8 já está disponível.

Faça download da nossa documentação GRATUITA para aprender mais sobre a capacidade de computação em GPU do Mathematica 8 ou confira todos os novos recursos do Mathematica 8.

 

Recursos do Mathematica CUDA incluem:

  • Interface de programação CUDALink intuitiva
  • Gestão de memória automática, computação multicore, além de funções incorporadas para diversas aplicações
  • Eliminação da necessidade de escrever código C/C++, FORTRAN ou CUDA para programação em GPU
  • Suporte para ambos, single e double precision
  • Integração com o Mathematica sem a necessidade de pacotes adicionais


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