方程式を数値的に解く関数FindRootが配列およびベクトル変数をサポートするようになりました．この他，メモリの限られたコンピュータ上でもスピードアップや大規模問題の処理を可能にする，新しい，あるいは向上したアルゴリズムも加わりました．
例：行列方程式を解く
これは，行列方程式を解く例です．ここでは連続時間代数リッカチ方程式を解いてみます．
ここで，以下のような系と制約条件があると仮定します．FindRootを使うと，方程式の行列の根を見付けることができます．
を解いてみます．
![A = ([row 1] 0 1 [row 2] 0 0) ; B = ([row 1] 0 [row 2] 1) ;](images/findroot_2.gif "A = ([row 1] 0 1 [row 2] 0 0) ; B = ([row 1] 0 [row 2] 1) ;")
![Q = ([row 1] 1 0 [row 2] 0 1 ); R = (1) ;](images/findroot_3.gif "Q = ([row 1] 1 0 [row 2] 0 1 ); R = (1) ;")
![FindRoot[P . A + A^T . P - P . B . R^(-1) . B^T . P [LongEqual] -Q, {P, ([row 1] 10 2 [row 2] 2 10) } ]](images/findroot_4.gif "FindRoot[P . A + A^T . P - P . B . R^(-1) . B^T . P [LongEqual]
-Q, {P, ([row 1] 10 2 [row 2] 2 10) } ]")
![{P -> ([row 1] 1.73205 1. [row 2] 1. 1.73205) }](images/findroot_5.gif "{P -> ([row 1] 1.73205 1. [row 2] 1. 1.73205) }")
![[en]](/common/images2003/lang_bottom_en.gif)