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概率和统计延伸
版本 11 在概率和统计方面添加了大量改进和扩展. 从描述性统计和随机变量到时间序列和随机过程,整体框架更加强大、快速且易于使用.
对概率和统计函数的全面改进.
»
多种描述性统计函数的性能改进.
»
新的和改进的假设检验.
»
新的和改进的参数分布,包括估计和取样.
»
改进的变换分布,包括自动简化,以及随机变量积与商的操作.
»
改进的导出分布支持,包括估计和取样.
»
改进的公式分布支持,包括归一化和取样.
»
新的和改进的随机过程支持,包括估计.
»
从几何区域的随机点取样.
»
相关范例
分布覆盖面的扩展
更快的分布特性计算
更快的分布估计
社交网络建模
更多变换分布的自动简化
随机变量的积/商的 PDF
强化的截断分布取样
高斯混合模型的图像分割
公式分布的归一化
处理 CDF 中的不连续性
从多项式密度中取样
奇异 PDF 随机取样
从区域采集点样本
泊松点过程取样
非齐次泊松过程
不规则取样随机过程估计
数据分箱性能改善
多元正态性检验
股票价格的对数收益
心脏疾病数据分析
相关函数
BaringhausHenzeTest
BinCounts
EstimatedDistribution
EstimatedProcess
Expectation
InhomogeneousPoissonProcess
MixtureDistribution
PDF
Probability
ProbabilityDistribution
Quantile
RandomPoint
RandomVariate
ShiftedGompertzDistribution
TransformedDistribution
TruncatedDistribution
相关指南
描述性统计分析
随机变量
参数统计分布
导出统计分布
随机过程
参见 11 的新功能
概率统计中的量
随机矩阵
时间序列处理
核心几何
增强的机器学习