WOLFRAM
产品
Wolfram|One
Mathematica
Wolfram|Alpha Notebook Edition
System Modeler
所有产品
咨询与解决方案
Wolfram 咨询
工业解决方案
教育解决方案
学习与技术支持
Wolfram U 课程
Wolfram 语言资源
Wolfram 社区
常见问题解答
联系技术支持
公司
关于 Wolfram
职位
活动
教育计划
所有网站与资源
Wolfram|Alpha
Wolfram Cloud
您的帐户
您的帐户
用户门户
搜索
关闭
请启用 JavaScript,以便与 Wolfram 网站上的内容交互并提交表格。
了解如何设置
Wolfram
语言
™
首页
原理
使用
最新功能
资源
面向专家
疑难解答
产品和生态系统
快速编程入门
参考文档
社区
返回最新功能
概率和统计中的量
版本 11 在概率和统计领域中支持量 (quantity),可以进行数量的全自动转换、传播和变换(从数据到模型以及到正确的诠释).
在概率和统计领域中支持数量.
»
在描述性统计学中支持数量.
»
在统计可视化中支持数量.
»
在假设检验中支持数量.
»
在时间序列和其他数据表示中支持数量.
»
用单位表示数量的分布.
»
在参数化分布中使用数量参数.
用数量数据构建非参数化分布.
在导出分布中使用数量公式和参数.
在概率和期望计算中使用数量.
相关范例
在任意分布中加入单位
模拟数量分布
含有数量参数的分布
转换 QuantityDistribution 的单位
单位不同的随机向量
旅行规划
根据数量数据进行参数估计
数量数据的非参数化分布
研究恒星的属性
隧道
全球核反应堆
处理值为数量的时间序列
利用数量构建导出分布
含有数量的删失分布
含有数量的截断分布
带有单位的分布的次序分布
相关函数
QuantityDistribution
Quantity
QuantityArray
UnitConvert
QuantityMagnitude
QuantityUnit
Mean
Median
StandardDeviation
Variance
RandomVariate
EstimatedDistribution
SmoothKernelDistribution
EmpiricalDistribution
KernelMixtureDistribution
HistogramDistribution
Probability
Expectation
相关指南
带有数量的概率与统计
描述性统计分析
统计可视化
假设检验
时间序列处理
参见 11 的新功能
单位和日期
概率和统计延伸
时间序列处理
访问更丰富的数据库
知识库扩展
随机矩阵