Wolfram Language

Créez un moteur de recherche d'images de mode

FeatureNearest utilise un extracteur de caractéristiques intégré et une réduction de dimensionnalité pour apprendre le comportement d'un espace de caractéristiques qui permet une recherche plus rapide et donne de meilleurs résultats. Cet exemple illustre comment créer un moteur de recherche d'images.

Visualisez des images de baskets dans un espace de fonctions apprises.

Identifiez une fonction qui recherche l'image la plus proche dans un espace de caractéristiques.

Recherchez des baskets similaires. Remarquez que les couleurs et l'orientation ne sont pas nécessairement préservées.

Exemples connexes

de en es ja ko pt-br zh