Synthétisez les valeurs manquantes dans les données numériques
Cet exemple illustre de quelle façon une distribution tirée des données peut être utilisée pour synthétiser les valeurs manquantes.
Chargez et visualisez un jeu de données numérique bidimensionnelle.
Apprenez la distribution sous-jacente des données.
Représentez graphiquement la densité de probabilité de la distribution, ainsi que les données d'entraînement.
Utilisez SynthesizeMissingValues pour imputer une valeur manquante en utilisant la distribution apprise.
Par défaut, l'imputation se fait par échantillonnage à partir de la distribution conditionnée. Procurez-vous d'autres imputations possibles.
Visualisez la position de certains échantillons.
Visualisez la distribution des valeurs imputées.
Imputez une valeur manquante en utilisant le mode de distribution conditionnée.
Visualisez la position du mode.
