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自动训练分类器

训练分类器需要选择方法、超参数、预处理函数等。Classify 通过对子数据集进行实验的过程自动完成这些选择。下面是应用该函数的实例。

"UCILetter" 数据集上训练分类器。

对新样例使用分类器。

获取有关分类器和训练过程的信息。

可视化自动训练程序使用的每种方法的学习曲线。

获取训练程序估计的准确度。

与测试集上测量所得的准确度进行比较。

指定训练时间为 2 分钟,重新训练分类器。

将学习曲线与之前的曲线进行比较。

相关范例

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