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合成数值数据中的缺失值

下面的例子说明如何使用从数据中学到的分布来合成缺失值。

加载并可视化二维数值数据集。

学习数据的分布。

绘制分布的概率密度以及训练数据。

通过 SynthesizeMissingValues 用学到的分布估算缺失值。

默认情况下，通过从条件分布中抽样来完成插补。获取其他可能的估算值。

可视化一些样本的位置。

可视化估算值的分布。

用条件分布的众数估算缺失值。

可视化众数的位置。