训练分类器需要选择方法、超参数、预处理函数等。Classify 通过对子数据集进行实验的过程自动完成这些选择。下面是应用该函数的实例。
在 "UCILetter" 数据集上训练分类器。
对新样例使用分类器。
获取有关分类器和训练过程的信息。
可视化自动训练程序使用的每种方法的学习曲线。
获取训练程序估计的准确度。
与测试集上测量所得的准确度进行比较。
指定训练时间为 2 分钟，重新训练分类器。
将学习曲线与之前的曲线进行比较。
