Segmentierung durch neuronale Netze
U-Net ist ein künstliches neuronales Netz, das zur semantischen Bildsegementierung verwendet wird. Dieses spezielle Netzwerk wurde mit Daten von der ISBI-Cell-Tracking- Challenge 2015 trainiert. Das U-Net eignet sich hervorragend zur Segmentierung von Glioblastom-Astazytom-Zellen in Mikroskopbildern.
Importieren Sie das neuronale Netzwerk aus dem Wolfram Neural Net Repository.
Die folgende Funktion verwendet das U-Net, um Zellsegmentierungen in Bildern beliebiger Größe zu erhalten.
Erstellen Sie eine Zellsegmentierungsmaske.
Heben Sie die resultierende Zellsegmentierung hervor.
