Zellen mit Hilfe von Support Vector Machines klassifizieren
Dieses Beispiel befasst sich mit roten Blutkörperchen und klassifiziert normale Zellen und Stechapfelzellen durch eine trainierte Support Vector Machine. Stechapfelzellen oder Echinozytens sind deformierte Blutkörperchen, deren Membranen stumpfe Fortsätze aufweisen.
Die Trennung von Vorder- und Hintergrund, wie im morphologischen Beispiel dargestellt.
Führen Sie eine morphologische Segmentierung durch.
Erstellen Sie einen kleinen Trainingsdatensatz für überwachtes Lernen.
Klicken Sie interaktiv auf einige rote Blutkörperchen, die Sie für regelmäßig halten, und rufen Sie deren Indexpositionen ab.
Leiten Sie den entsprechenden Segmentindex ab.
Visualisieren Sie die ausgewählten Blutkörperchen.
Klicken Sie auf einige Stechapfelzellen und rufen Sie ihre Indexpositionen ab.
Erstellen Sie einen Merkmalsvektor für jedes Segment, bestehend aus Segmentfläche und Stacheligkeit.
Erzeugen Sie einen kleinen Trainingsdatensatz zur Klassifizierung von Echinozyten.
Trainieren Sie eine lineare Support Vector Machine (SVM) als Klassifikator.
Visualisieren Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung jeder Klasse im Merkmalsraum an.
Klassifizieren Sie alle verbleibenden Echinozyten.
Heben sie alle Echinozyten in dem Bild hervor.
Visualisieren Sie die Zellklassifizierung im Merkmalsraum.
