Segmentación mediante redes neuronales
U-Net es una arquitectura de red neuronal convolucional para la segmentación de imágenes semánticas. Esta red en particular ha sido entrenada con datos proporcionados por el desafío de seguimiento de células ISBI del 2015. La U-Net es muy adecuada para segmentar células de glioblastoma-astrocitoma en imágenes de microscopía.
Importe la red neuronal desde el repositorio de redes neuronales de Wolfram.
La siguiente función utiliza U-Net para obtener segmentaciones celulares en imágenes de tamaño arbitrario.
Crea una máscara de segmentación celular.
Destacar la segmentación celular resultante.
