Haustiere mit SPARQL vergleichen
Die Wolfram Knowledgebase verfügt über detaillierte Daten zu über einer Million biologischer Arten. Eine Teilmenge dieser Daten umfasst Haustiere wie Hunde, Katzen, Schildkröten und mehr. Durch das Erstellen eines Entity-Stores für einige gängige Haustiertypen und das Alignment (Verknüpfen) mit Artendaten der Wolfram Language wird es einfacher, einen größeren Datensatz mit Haustieren zu analysieren, wie z.B. pets.stackexchange.com.
Erstellen und registrieren Sie einen EntityStore mit Haustiertypen, der mit Arten-Entitäten mit berechneten Eigenschaften verknüpft ist. Die Eigenschaften können dank des Alignments Bilder abrufen und eine Liste möglicher Namen produzieren, wie sie im Rohtext erwähnt werden können.
Die Verknüpfung mit Entitäten biologischer Arten wird sichtbar, wenn Bilder und mögliche Namen durch Eigenschaften aufgerufen werden.
Importieren und registrieren Sie einen EntityStore, der aus einem Archiv auf pets.stackexchange.com erstellt wurde.
Fügen Sie eine Eigenschaft für Forumsbeiträge auf Pets Stack Exchange hinzu, um Haustiertypen zu finden, die in den Postings erwähnt werden.
Finden Sie alle Haustiertypen, die in den Postings vorkommen.
Speichern Sie diese Daten als neu eingetragene Eigenschaft im "PetType"-EntityStore.
Finden Sie heraus, wie oft die Top 10 der Haustiere auf der Website vorkommen, indem Sie mit ExtendedEntityClass eine EntityFunction erzeugen, die die Erwähnungen der Tiere zählt und die Ergebnisse mit SortedEntityClass reihen. Nur die Top 10 sind interessant.
Schreiben Sie eine symbolische SPARQL-Abfrage, um zu vergleichen, wie oft Katzen und Hunde in Beiträgen mit bestimmten Tags erwähnt werden.
Erstellen Sie ein gewichtetes Netzwerk von Haustiertypen, die zusammen erwähnt werden.
Visualisieren Sie das Netzwerk.
