Temperaturen vorhersagen 

Visualisieren Sie die vorhergesagten Temperaturen der Stadt Lincoln im Jahre 2020.

Trainieren Sie einen linearen Prädiktor mit einem Datensatz, der die durchschnittliche Monatstemperatur als Funktion einer Stadt, eines Jahres und der Monate beinhaltet.

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In[1]:=

X dataset = {#2, ToExpression[#3], #4} -> #1 & @@@ ExampleData[{"Statistics", "USCityTemperature"}];

In[2]:=

X p = Predict[dataset, Method -> "LinearRegression"]

Out[2]=

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In[3]:=

X months = {"January", "February", "March", "April", "May", "June", "July", "August", "September", "October", "November", "December"}; distributions = MapIndexed[ {First[#2], p[{"Lincoln", 2020, #1}, "Distribution"]} &, months];

In[4]:=

X Needs["ErrorBarPlots`"] ErrorListPlot[ {{#1, Mean[#2]}, ErrorBar[StandardDeviation[#2]]} & @@@ distributions, FrameTicks -> {{Automatic, None}, {Transpose[{Range[12], Rotate[StringTake[#, 3], Pi/3] & /@ months}], None}}, PlotMarkers -> Automatic, Frame -> True, Joined -> True, PlotRange -> {{.5, 12.5}, {0, 100}}, FrameLabel -> {None, "Temperature (\[Degree]F)"}, LabelStyle -> 14]

Out[4]=