Previsão de temperatura 

Treine um preditor linear em um conjunto de dados contendo a temperatura média mensal em função da cidade, do ano e do mês.

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In[1]:=

X dataset = {#2, ToExpression[#3], #4} -> #1 & @@@ ExampleData[{"Statistics", "USCityTemperature"}];

In[2]:=

X p = Predict[dataset, Method -> "LinearRegression"]

Out[2]=

Visualize as temperaturas previstas para a cidade de Lincoln em 2020.

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In[3]:=

X months = {"January", "February", "March", "April", "May", "June", "July", "August", "September", "October", "November", "December"}; distributions = MapIndexed[ {First[#2], p[{"Lincoln", 2020, #1}, "Distribution"]} &, months];

In[4]:=

X Needs["ErrorBarPlots`"] ErrorListPlot[ {{#1, Mean[#2]}, ErrorBar[StandardDeviation[#2]]} & @@@ distributions, FrameTicks -> {{Automatic, None}, {Transpose[{Range[12], Rotate[StringTake[#, 3], Pi/3] & /@ months}], None}}, PlotMarkers -> Automatic, Frame -> True, Joined -> True, PlotRange -> {{.5, 12.5}, {0, 100}}, FrameLabel -> {None, "Temperature (\[Degree]F)"}, LabelStyle -> 14]

Out[4]=