高度に自動化された機械学習

Version 10 introduces a wide range of integrated machine learning capabilities, from highly automated functions like Predict and Classify to functions based on specific methods and diagnostics. The functions work on many types of dataincluding numerical, categorical, textual, and imageallowing everyone to perform state-of-the-art machine learning in a simple way. A wide range of tasks can be performed, such as text classification, image recognition, or classification from generic data.

  • 数値変数およびカテゴリ変数の予測
  • 数値データ,テキストデータ,画像データ,サウンドデータのサポート
  • モデルとパラメータの自動選択
  • データの自動前処理(欠損値の補完,正規化,特徴選択等)
  • 予測の質を評価するための測定ツール
  • さまざまなデータ形式のサポート
  • 分類器と予測器の特性(達成目標)の制御
  • ロジスティック回帰,最近傍,Random Forest,サポートベクトルマシン,ニューラルネットワーク等をはじめとする,使用されるアルゴリズムの制御
  • 予測確率へのアクセス
  • 決定目標変更の可能性(カスタムユーティリティ関数)
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