予測器の性能を測定する 

ボストン近郊の特徴がいくつか与えられたとき，その地域の不動産の値段の中央値を予測する予測器を訓練する．

In[1]:=

X p = Predict[ ExampleData[{"MachineLearning", "BostonHomes"}, "TrainingData"], PerformanceGoal -> "Quality"]

Out[1]=

テスト集合に対する予測器の性能に関するデータを取得する．

In[2]:=

X pm = PredictorMeasurements[p, ExampleData[{"MachineLearning", "BostonHomes"}, "TestData"]]

Out[2]=

予測された値と実際の値を比較する．

In[3]:=

X pm["ComparisonPlot"]

Out[3]=

残差をプロットする．

In[4]:=

X pm["ResidualPlot"]

Out[4]=

実際の値から予測値の標準偏差（残差の二乗平均平方根）を計算する．

In[5]:=

X pm["StandardDeviation"]

Out[5]=

残差のヒストグラムをプロットする．

In[6]:=

X pm["ResidualHistogram"]

Out[6]=