用 TimeSeries 和 EventSeries 表示时间序列数据 

Mathematica 10 为连续变化和离散时间序列添加了时间序列专用的容器.

TimeSeries 表示连续变化的时间序列.

In[1]:=

X ts = WeatherData[{"Champaign", "Illinois"}, "Temperature", DateValue[Yesterday, {"Year", "Month", "Day"}]]

Out[1]=

In[2]:=

X DateListPlot[ts, PlotTheme -> "OpenMarkers", ImageSize -> 300]

Out[2]=

在所记录时间戳间隔内，找出特定时间的温度.

In[3]:=

X ts["Jun 12, 16:17:35"]

Out[3]=

EventSeries 表示离散时间序列.

In[4]:=

X deaths = EventSeries[ ExampleData[{"Statistics", "USAccidentalDeaths"}], {{1973, 1}, Automatic, "Month"}]

Out[4]=

In[5]:=

X DateListPlot[deaths, Joined -> False, Filling -> Axis, ImageSize -> 300]

Out[5]=

获取1975年1月在美国由于事故死亡的人数.

In[6]:=

X deaths["Jan 1975"]

Out[6]=

在所记录时间戳间隔的数字未知.

In[7]:=

X deaths["Jan 17 1975"]

Out[7]=