使用含有缺失数据的时间序列 

由于 Mathematica 的符号性质，时间序列的值可以是任何表达式. 特别是表达式 Missing[…] 用于保留缺失观测的注释，且 Mathematica 会对其进行特殊处理.

2014年5月14日在伊利诺伊州香槟市读取的气温的时间序列.

In[1]:=

X wd = WeatherData[{"Champaign", "IL"}, "Temperature", {2014, 5, 14}]

Out[1]=

In[2]:=

X Cases[wd["Path"], {t_, mv_Missing} :> {DateObject[t], mv}]

Out[2]=

Out[940]=

将缺失值处理为符号表达式.

In[3]:=

X Mean[wd]

Out[3]=

用 MissingDataMethod 选项指定如何填补缺失数值.

In[4]:=

X ts1 = TimeSeries[wd, MissingDataMethod -> "Interpolation"];

In[5]:=

X ts2 = TimeSeries[wd, MissingDataMethod -> {"Constant", Quantity[10.7, "DegreeCelsius"]}];

比较均值.

In[6]:=

X {Mean[ts1], Mean[ts2]}

Out[6]=