Новое в системе Wolfram Mathematica 9
Анализ социальных сетей
Расширяя сильные функциональные возможности системы Mathematica в работе с графами и сетями, Mathematica 9 вводит полный и богатый комплект функций для анализа социальных сетей на современном техническом уровне. Доступ к социальным сетям от различных источников, включая непосредственный доступ к социальным медиа сайтам, и высокоуровневые функции для выявления сообществ, сплочённых групп, для нахождения мер центральности и сходства делают проведение операций анализа сетей более лёгким и гибким, чем когда-либо прежде.
- Современная расширяемая платформа для проведения социального анализа.
- Эффективное представление сетей с произвольным числом узлов (текст, изображения ...)
- Поддержка произвольных данных (веса, временные ряды ...), связанных с узлами и связями.
- Поддержка ориентированных и неориентированных сетей.
- Непосредственный доступ к социальным медиа сайтам таким, как Facebook и Twitter.
- Расширяемая коллекция загружаемых по требованию эмпирических сетей.
- Непосредственная поддержка сетевых моделей таких, как безмасштабные сети и сети "малого мира". »
- Автоматизация построения чертежа сети при помощи методов алгоритмической эстетики.
- Нахождение и визуализация сообществ в сети.
- Всесторонняя поддержка нахождения сплочённых подгрупп таких, как клики, кланы, клубы и плексы.
- Широкая поддержка мер центральности и мер престижа для нахождения характеристик сетей.
- Локальные и глобальные структурные показатели такие, как взаимность, кластеризация, ассортативность и сходство.
- Мультипарадигмальный подход к анализу социальных сетей с использованием подсистемы статистического анализа и системы работы с графами.
- Всесторонняя поддержка импорта/экспорта сетей во всех распространённых форматах. »
СМЕЖНЫЕ ФУНКЦИИSocialMediaData 
CommunityGraphPlot CommunityLabels EccentricityCentrality EigenvectorCentrality RadialityCentrality StatusCentrality PageRankCentrality FindClique FindKClique FindKClan FindKClub FindKPlex LuccioSamiComponents LambdaComponents GraphAssortativity MeanClusteringCoefficient WeaklyConnectedComponents ConnectedComponents SpatialGraphDistribution GraphPropertyDistribution GlobalClusteringCoefficient HighlightGraph FindGraphCommunities KCoreComponents DegreeCentrality ClosenessCentrality BetweennessCentrality EdgeBetweennessCentrality GraphReciprocity LocalClusteringCoefficient VertexCorrelationSimilarity MeanNeighborDegree MeanDegreeConnectivity VertexDiceSimilarity VertexJaccardSimilarity VertexCosineSimilarity
CommunityGraphPlot CommunityLabels EccentricityCentrality EigenvectorCentrality RadialityCentrality StatusCentrality PageRankCentrality FindClique FindKClique FindKClan FindKClub FindKPlex LuccioSamiComponents LambdaComponents GraphAssortativity MeanClusteringCoefficient WeaklyConnectedComponents ConnectedComponents SpatialGraphDistribution GraphPropertyDistribution GlobalClusteringCoefficient HighlightGraph FindGraphCommunities KCoreComponents DegreeCentrality ClosenessCentrality BetweennessCentrality EdgeBetweennessCentrality GraphReciprocity LocalClusteringCoefficient VertexCorrelationSimilarity MeanNeighborDegree MeanDegreeConnectivity VertexDiceSimilarity VertexJaccardSimilarity VertexCosineSimilarity
