Ruta de Aprendizaje de Mathematica para
Estudios Superiores

• Introducción práctica a Mathematica »
• ¿Precisa velocidad? Cómo acceder a las capacidades HPC de Mathematica »
  (9:05)
• Programación elemental en Mathematica »
  (12:18)
• Cómo utilizar modelos dinámicos ya creados con Mathematica »
  (10:32)
• Cómo crear modelos interactivos con Mathematica »
  (16:15)

• Importing and Exporting Data »
• Continuous Statistical Distributions »
• Curve Fitting »
• Solving Equations »
• Image Processing »

• How to Create Plots »
• How to Do Calculus »
• How to Do Linear Algebra »
• How to Plot Data »
• How to Solve a Differential Equation »
• How to Do Statistical Analysis »

• Predator-Prey Dynamics with Type-Two Functional Response »
• Visual ANOVA »
• Mechanical Involute Gears »
• The Smith Chart »
• Hydrogen Orbitals »
• A Simple Lofting Function »

• Mathematica para Investigación Superior »
• Una Introducción a Mathematica en la clase »
• Las calculadoras son para calcular, Mathematica es para Cálculo »
• Cálculo: Fundamentos »
• Cálculo: Aplicaciones y Algoritmos »
• Formato de Documento Computable: Inicio Rápido »
• Interactividad: Construyendo una aplicación en 60 segundos »
• Mathematica: Integración con Wolfram|Alpha »

• Mathematica Cookbook »
  Sal Mangano
• Mathematica Navigator »
  Heikki Ruskeepaa
• Mathematica by Example »
  Abell and Braselton
• A Physicist's Guide to Mathematica »
  Patrick Tam

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