Desafío

Como jefe de microscopía de luz en Cancer Research UK, Daniel Zicha participa en el desarrollo de técnicas de microscopía de luz, así como en investigaciones colaborativas en aplicaciones de métodos de procesamiento y análisis de imágenes. Avanzar en estas áreas requería encontrar un entorno que admitiera prototipado rápido, análisis cualitativo y capacidades de visualización.

Solución

Zicha considera que Mathematica es la herramienta definitiva para la investigación biomédica ya que es "rápida para desarrollar y poner a prueba y visualizar los resultados de forma práctica e interactiva".

En su trabajo de investigación colaborativa en el área de la metástasis, el uso de Mathematica por parte de Zicha para visualizar y analizar cualitativamente la morfología celular lo llevó a descubrir un nuevo supresor de metástasis. Sobre las ventajas que obtuvo su equipo al utilizar Mathematica en el proyecto, Zicha comenta: "Pueden cargar los datos, revisarlos, analizarlos y proporcionar la presentación final de los resultados de forma gráfica, los cuales básicamente van directamente a publicación".

La introducción del Formato de Documento Computable (CDF) de Mathematica ha simplificado aún más el flujo de trabajo de Zicha. "Es extremadamente difícil para nosotros presentar nuestros hallazgos si estamos limitados al PDF, el cual solo puede mostrar imágenes estáticas, y el CDF cambia eso al instante," señala.

Beneficios

Gracias a su combinación de principios de programación basados en reglas, orientados a objetos y algorítmicos, Mathematica es la manera más rápida para que Zicha pruebe ideas sin una gran inversión de tiempo. Además, sus potentes capacidades de visualización y funciones dinámicas, así como la posibilidad de crear artículos interactivos mediante CDF, hacen que Mathematica sea sumamente eficaz para explorar datos y modelos matemáticos, y para publicar sus descubrimientos..