WOLFRAM

Cien veces más rápido: Uso de Mathematica para enseñar volatilidad local

Jose Luu, Natixis

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"Es una característica muy valiosa de Mathematica: ser capaz de compilar y ejecutar los resultados. Creo que lo logré cien veces más rápido."

Desafío

Como banquero de inversión en Natixis y responsable de un taller interno llamado BFI Campus, Jose Luu necesita una manera de enseñar el difícil concepto de volatilidad local. Abordar el tema usando solo matemáticas tradicionales representa un gran obstáculo, ya que los detalles de los cálculos interfieren con la comprensión del tema.

Solución

La sesión de Luu, titulada “Volatilidad local sin matemáticas”, utiliza Mathematica para demostrar el concepto de volatilidad local mediante los métodos de Monte Carlo. Mathematica se encarga de todos los cálculos, lo cual permite compilar y ejecutar resultados mucho más rápido.

Beneficios

Mathematica permite a los estudiantes concentrarse en el concepto en cuestión completando tareas de cálculo intensivo que suelen distraer de la comprensión de la volatilidad local. Los grafos y modelos dinámicos hacen que las clases sean interactivas y facilitan una mejor comprensión.

Información adicional:

La ventaja Wolfram

  • Ejecute simulaciones a gran escala de forma rápida y eficiente
  • Cree aplicaciones interactivas al instante para estudiar el comportamiento económico
  • Detecte y visualice comportamientos caóticos en datos de series temporales macroeconómicas
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