Seus dados. Nossos especialistas.
Ciência de dados multiparadigma dos criadores do Wolfram|Alpha
Exclusivo da Consultoria em Ciência de Dados e IA da Wolfram
A tecnologia unificada da Wolfram estabelece o padrão para fluxos de trabalho de ciência de dados multiparadigma. Seja com o Wolfram|Alpha, a Wolfram Language ou o Mathematica, tornamos a inteligência artificial acessível em tudo — de aplicativos móveis para consumidores a interfaces corporativas em linguagem natural para data lakes empresariais.
Abordagem Multiparadigma
Utilizando uma ampla gama de técnicas analíticas e interfaces modernas, entregamos de forma consistente respostas reais e mensuráveis para problemas complexos demais para métodos tradicionais.
Profunda Expertise em Domínios Computacionais
De machine learning à visualização de dados e à implantação na web, reunimos conhecimento especializado em áreas-chave da computação para otimizar a implementação.
Expertise Computacional Aliada à Nossa Própria Tecnologia
Combinamos uma integração incomparável das tecnologias da Wolfram com formações computacionais diversas para ajudar sua organização a atingir seus objetivos com rapidez e eficiência.
Aplicação Interdisciplinar de Técnicas Computacionais
A partir de nossas experiências diversas, testamos e combinamos métodos de diferentes áreas e setores para garantir resultados mais completos e robustos.
Comunicação por meio de Notebooks Computacionais
Pioneiros e líderes nesse formato, os notebooks da Wolfram oferecem um ambiente intuitivo e integrado para pesquisa, desenvolvimento e implantação interativos.
Entrega de Software Funcional, Não Apenas Relatórios
Nossas soluções interativas permitem explorar alternativas por meio de implantações dinâmicas e orientadas por dados, em vez de limitar a organização a resultados previamente gerados.
Décadas de Liderança em Computação
Temos um histórico sólido de inovação em tecnologia e ciência, moldando o futuro da computação desde 1988.
Computação Corporativa, Acessível em Qualquer Lugar
Oferecemos integração estreita com tecnologias de nuvem pública e privada, garantindo acesso imediato e seguro aos seus dados e às suas capacidades computacionais.
Veja como o seu setor pode se beneficiar da Ciência de Dados e IA multiparadigma
E-commerce
Por que adotar uma abordagem multiparadigma em Ciência de Dados e IA
Enquanto a maioria das organizações ainda explora apenas uma fração do que é possível, nossa abordagem multiparadigma para análise de dados e resolução de problemas incorpora uma ampla gama de algoritmos de ponta e métodos interdisciplinares para extrair insights, significado e decisões a partir dos dados — ampliando de forma significativa o escopo dos problemas que a computação é capaz de resolver. Conheça os diferenciais da ciência de dados e da IA multiparadigma da Wolfram.
Machine Learning
Gere modelos adaptativos diretamente a partir de conjuntos de dados complexos para classificação de objetos e análises preditivas, como identificar quais novos mercados de publicidade devem ser explorados.
Geração de Relatórios
Apresente conclusões e insights em documentos estilizados e formatados para reuniões, projetos em andamento ou divulgação pública, como um relatório trimestral de resultados.
Séries Temporais
Modele, simule e faça previsões de sequências de eventos ao longo do tempo para acompanhar tendências de longo prazo e realizar projeções, como as vendas esperadas para a próxima temporada de festas.
Redes Neurais
Crie e treine redes de processamento em camadas para análises profundas e tarefas de processamento, como o reconhecimento de itens defeituosos em uma linha de produção.
Análise de Clusters
Agrupe e analise dados com base em medidas de similaridade para extrair padrões e relações subjacentes, como identificar quais clientes são mais semelhantes aos seus 100 principais clientes.
Análise de Grafos/Redes
Explore e visualize sistemas de relações discretas para analisar correlações e padrões, como a modelagem de dados demográficos em uma rede social.
Exibir todos (17 áreas)
Visualização Dinâmica
Apresente dados em gráficos, diagramas e infográficos estilizados, tornando-os compreensíveis e interativos para análises rápidas e apoio à tomada de decisão.
Análise de Sobrevivência
Calcule funções de sobrevivência e distribuições de tempo de vida para analisar dados de tempo até o evento, como a vida útil esperada de um equipamento industrial.
Análise Semântica de Texto
Analise estruturas subjacentes em dados linguísticos para limpeza de dados e extração de significado, como a identificação de sentimento em comentários de clientes.
Semântica de Dados
Padronize diferentes conjuntos de dados recebidos em uma estrutura unificada para facilitar a análise, como a consolidação de dados com diferentes sistemas de unidades.
Teoria das Filas
Modele e simule sistemas de filas para analisar tempos de espera e alocação de recursos, como o número ideal de caixas em uma agência bancária.
Wavelets
Decomponha sinais de dados em partes constituintes para manipulação avançada e filtragem de características específicas, como a eliminação de ruído de fundo em dados de sensores.
Modelagem de Sistemas
Modele sistemas físicos, elétricos e outros para embasar decisões de projeto, como a instalação de aquecimento mais eficiente para um edifício.
Distribuições Estatísticas
Ajuste dados históricos a distribuições paramétricas para inferir eventos subjacentes, como a probabilidade de um cliente clicar em um anúncio.
Processos Aleatórios
Modele a evolução de um sistema ao longo do tempo para observar e prever seu comportamento, como a análise dos horários de pico em uma loja específica.
Otimização
Utilize matemática de alto nível para encontrar os “melhores valores” dos dados em relação a critérios-chave, como a alocação ideal de ativos em um portfólio.
Análise Morfológica
Empregue transformações geométricas em imagens e dados de dimensões superiores para analisar propriedades espaciais, como a contagem de partículas em uma imagem microscópica.
Visão Computacional
Processe dados visuais com machine learning e outros algoritmos avançados para análise de características e padrões, como a identificação de riscos na estrada a partir de um fluxo de vídeo.
Processamento de Sinais
Processe e filtre imagens, áudio e outros dados coletados para analisar padrões subjacentes, como a detecção de batimentos cardíacos irregulares em um ecocardiograma.
Construção de Interfaces Personalizadas
Crie controles interativos na tela para ajuste em tempo real de parâmetros em análises e visualizações, permitindo uma exploração mais profunda dos dados.
Computação Paralela
Distribua tarefas paralelas entre unidades de computação disponíveis para computação científica em larga escala e outras aplicações de alto desempenho.
Geocomputação
Utilize dados de geolocalização precisos e cálculos geodésicos avançados para analisar situações do mundo real com exatidão, como a visualização de rotas ideais para um serviço de ônibus.
Modelagem Matemática
Utilize sistemas de equações diferenciais, relações de recorrência e fórmulas simbólicas alimentadas por dados para testar e refinar modelos, como o cálculo da taxa de recuperação de uma epidemia.
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Seja para pessoas físicas ou empresas, do conceito à implantação, nossos especialistas em computação ajudam a alcançar resultados robustos com menos tempo e esforço.
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