您的資料，我們的專家。
來自 Wolfram|Alpha 開發團隊的多範式資料科學
Wolfram 支援各種規模的組織機構
獨特的 Wolfram 資料科學與 AI 諮詢服務
Wolfram 的統一技術架構為多範式資料科學工作流程樹立了標竿。無論是 Wolfram|Alpha、Wolfram 語言或 Mathematica，我們都致力於將人工智慧融入各個領域—從消費型行動應用程式，到企業級資料湖的自然語言介面。
多範式方法
運用廣泛的現代分析技術與介面，我們始終能為傳統方法難以處理的複雜問題提供實際且可量化的解決方案。
計算領域的深厚專業知識
從機器學習到資料視覺化再到網路部署，我們匯聚關鍵計算領域的專業知識來最佳化實作方案。
兼具計算專業知識與自有研發技術為後盾
我們將無與倫比的 Wolfram 技術整合專業知識，與多元計算背景相結合，讓您迅速有效地實現目標。
計算技術的跨領域應用
憑藉多元的專業背景，我們從各領域及產業中汲取方法並進行驗證與結合，以確保取得最全面的成果。
與計算筆記本的溝通
由 Wolfram Research 開創並引領的筆記本，提供一個直觀、一體化的環境，用於互動式研究、開發與部署。
呈交可運作的軟體，而非報告
我們的互動式解決方案賦予您透過即時、資料驅動的部署來探索替代方案的能力，而非限制於預先產生的結果中。
數十載的計算領導地位
我們擁有豐富的科技創新紀錄，自1988年以來，持續開創運算未來的嶄新藍圖。
企業級運算，隨處可及
我們提供與公有雲及私有雲技術的緊密整合，讓您能即時且安全地存取資料並進行運算。
為何採用多範式方法進行資料科學與 AI 研究
儘管多數組織僅觸及資料潛能的皮毛，我們採用的多範式資料分析與問題解決方法，融合廣泛的前沿演算法與跨學科技術，從資料中提煉見解、意義與決策-大幅的拓展計算技術可解決問題的範疇。進一步了解 Wolfram 多範式資料科學與 AI 的特色。
機器學習
直接從複雜資料集中產生用於物件分類與預測分析的適應性模型，例如辨識值得進軍新廣告的市場。
報表產生
以格式化文件呈現結論與見解，適用於會議、進行中的專案或公開資訊，例如季度財報。
時間序列
透過時間序列的建模、模擬及預測，追蹤長期趨勢並預測，例如下個節慶季的預期銷售量。
神經網路
建立並訓練分層處理網路，用於深度分析與處理任務，例如識別生產線上出現的瑕疵品。
聚類分析
根據相似性測量標準對資料進行分組與分析，以提取潛在模式與關聯性，例如那些客戶與您的前 100 名客戶最為類似。
圖形/網路分析
探索並視覺化離散關係系統，進而分析相關性與模式，例如建構社交網路的人口統計模型。
顯示全部 (另有 17 項)
動態視覺化
以風格化圖表、圖型和資訊圖表呈現資料，使其具備可讀性與互動性，便於快速分析與決策制定。
生存分析
計算生存函數與壽命分佈，進而分析事件發生時間資料，例如工業設備的預期使用壽命。
語義文字分析
分析語言資料中的底層結構以整理數據並提取意義，例如判斷客戶評論的情感傾向。
資料語義學
將各種輸入資料集標準化為統一架構以簡化分析流程，例如整合具有不同單位系統的資料。
排隊理論
建構並模擬排隊系統以分析等待時間與資源分配，例如分析銀行分行櫃員的最適配置人數。
小波分析
將資料訊號分解為組成元件，以便對特定特徵進行進階處理與過濾，例如從感測器數據中移除背景噪音。
系統建模
建模物理、電氣及其他系統模型，以輔助設計決策，例如為建築物規劃最有效的暖氣系統安裝方案。
統計分布
將歷史資料擬合至參數分布，藉此推論潛在事件的可能性，例如顧客點擊廣告的機率。
隨機過程
建立系統隨時間演進的動態模型，藉此觀察並預測其行為模式，例如分析特定店鋪地點的尖峰時段。
最佳化
運用高階數學找出資料中符合關鍵標準的“最佳值”，例如投資組合資產的最佳分配方案。
形態分析
運用幾何變換處理影像和高維度資料以分析空間特徵，例如計算顯微鏡下的粒子數量。
電腦視覺
運用機器學習及其他精密演算法處理視覺資料，藉以分析特徵與模式，例如從影像串流中辨識道路危險。
訊號處理
處理與過濾影像、音訊及其他蒐集到的資料，以分析潛在模式，例如從心電圖偵測心律不整現象。
自訂介面建構
建立互動式螢幕控制項，用在分析與視覺化過程中即時調節參數，從而深化對資料的探索。
平行計算
將平行任務分配至可用運算單元，以執行大規模科學計算及其他高效能應用。
地理計算
運用精確的地理位置資料與強大的大地測量計算，精準分析現實世界情境，例如視覺化公車服務的最佳路線。
數學建模
運用資料驅動的微分方程、遞迴關係與符號公式系統，以測試並改善模型，例如計算疫情的復原率。
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