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Audio-Clustering mithilfe spektraler Eigenschaften

Ermitteln Sie mit spektralen Eigenschaften Clusters in einer Liste von Audioobjekten.

In[1]:=

a = ExampleData[{"Audio", "Drums"}, "Audio"]

Out[1]=

Splitten Sie die Aufnahme bei Einschwingvorgängen.

In[2]:=

samples = Select[AudioSplit[a, FindPeaks[AudioLocalMeasurements[a, "Novelty"]]["Times"]], Duration@# > Quantity[50, "ms"] &]; samples = Audio[#, Appearance -> "Minimal"] & /@ samples

Out[2]=

Veranschaulichen Sie die resultierenden Teile. Die Reihenfolge ihrer Positionen wird von ihrer Schwerpunktwellenlänge und Spektralspreizung bestimmt.

In[3]:=

ListPlot[Partition[ AudioMeasurements[#, {"SpectralCentroid", "SpectralSpread"}, "List"] & /@ samples, 1], PlotMarkers -> (Audio[#, Appearance -> "Minimal"] & /@ samples), AxesLabel -> {Style["Centroid", Italic], Style["Spread", Italic]}, ImageSize -> Medium]

Out[3]=

Finden Sie mithilfe der "SpectralCentroid"- und "SpectralSpread"-Werte ähnliche Klänge.

In[4]:=

FindClusters[ AudioMeasurements[#, {"SpectralCentroid", "SpectralSpread"}, "List"] & /@ samples -> samples]

Out[4]=