- Eingebaute Objekterkennung bei Bildern. »
- Trainieren Ihres eigenen Bildidentifikationsprogramms. »
- Extrahieren numerischer Merkmale aus unterschiedlichen Datentypen. »
- Klassifikatoren für unbeschriftete Daten. »
- Ermitteln eines hierarchischen Clusters für einen Datensatz. »
- Reduzieren der Dimension eines numerischen Datensatzes. »
- Automatisches Ermitteln einer Formel für eine Kurvenanpassung. »
- Automatisches Ermitteln einer symbolischen Verteilung für gegebene Daten. »
- Parameteroptimierung durch Einsatz der Bayes'schen Optimierung. »
- Trainieren von Modellen mit gemischten Datentypen. »
- Verwendung von Vorhersagemethoden des Gauß-Prozesses zur Prognose von Werten. »