버전 11은 기계 학습 기능을 더욱 확장하고 향상시켰습니다. 새로운 함수를 통해 특징 추출, 차원 축소, 데이터 클러스터링, 하이퍼 파라미터의 최적화, 해석 가능한 모델의 획득 등이 가능하게 되었습니다. 특징 추출 기능은 데이터 집합의 시각화 및 검색 시스템에 대한 의미적 거리 생성 등에 사용할 수 있습니다. ImageIdentify는 1만 건 이상의 개체 인식이 가능하며, 이미지에 대한 Classify의 성능 향상 등 컴퓨터 비전 또한 현격히 강화되었습니다. 또한, 기계 학습 함수는 더욱 다양한 데이터 유형을 다룰 수있게 되었습니다.