Wolfram言語

  • 組込みのオブジェクト認識を画像に使う »
  • 独自の画像認識子を訓練する »
  • さまざまなデータタイプから数値的特徴を抽出する »
  • ラベルなしのデータから分類子を作る »
  • データ集合の階層的なクラスタリングを見付ける »
  • 数値データ集合の次元削減 »
  • 曲線にフィットする式を自動的に求める »
  • データにフィットする記号的分布を自動的に求める »
  • ベイズ最適化を使ってパラメータを最適化する »
  • 混合のデータタイプでモデルを訓練する »
  • ガウス過程予測法を使う »

関連する例

関連関数

関連するガイド

11の新機能の関連項目

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