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신경망

임의의 이미지 생성

(x, y)의 화소 위치를 (r, g, b)의 색상 값에 매핑하는 무작위로 추출한 네트워크를 통해 이미지를 생성합니다.

화소 좌표에서 보다 고차원의 특징 공간에 매핑한 후 RGB 색상에 매핑하는 일련의 레이어에서 네트워크를 생성합니다.

In[1]:=
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net = NetChain[{30, Tanh, 3, Tanh, 3, LogisticSigmoid}, "Input" -> 2]
Out[1]=

베이스 네트워크의 무작위로 초기화된 카피 테이블을 작성합니다.

In[2]:=
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nets = Table[ NetInitialize[net, Method -> {"Random", "Weights" -> 3, "Biases" -> 2}], 25];

초기화 된 네트워크를 사용하여 이미지를 픽셀 좌표의 조밀한 배열에 적용하여 이미지를 생성합니다.

In[3]:=
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row = Range[-2, 2, 0.04]; coords = Tuples[row, 2]; plot[net_] := Image[Partition[net[coords], Length[row]]]; Multicolumn@Table[plot[net], {net, nets}]
Out[3]=

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