Wolfram 语言自我分析
Wolfram Knowledgebase 不仅包含关于外部实体的信息，还含有关于 Wolfram 语言自身的详细信息. 该知识可用于探索语言的构造（及演变）. 它还可以帮助探索感兴趣的功能. 在此，我们用隐式定义的实体类来识别满足特定兴趣条件的 Wolfram 语言符号.
使用一个隐式定义的类来识别版本 11 中引入的符号.
In[1]:=
EntityList[
EntityClass["WolframLanguageSymbol", "VersionIntroduced" -> 11]] //
Take[#, 20] &Out[1]=
提取版本 10 中添加并在版本11 中修改的符号.
In[2]:=
EntityList[EntityClass["WolframLanguageSymbol",
{"VersionIntroduced" -> Interval[{10, 10.4}],
"VersionsModified" -> ContainsAny[{11}]}]]Out[2]=
找出以 Carl Friedrich Gauss 命名的符号.
In[3]:=
EntityList[
EntityClass[
"WolframLanguageSymbol", {"EponymousPeople" ->
ContainsAny[{Entity["Person", "CarlFriedrichGauss::4vctc"]}]}]]Out[3]=
找出 Mathematica 版本 8 到 11 中引入的图形符号.
In[4]:=
EntityList[EntityClass["WolframLanguageSymbol", {
"FunctionalityAreas" -> ContainsAny[{"GraphicsPrimitiveSymbols"}],
"VersionIntroduced" -> Interval[{8, 11}]
}]]Out[4]=
使用 EntityProperty 限定，连同一个隐式定义的实体类，找出（全部语料库中）十个最常用的符号.
In[5]:=
EntityClass["WolframLanguageSymbol",
EntityProperty["WolframLanguageSymbol",
"Frequencies", {"Corpus" -> "All"}] -> TakeLargest[10]]Out[5]=
通过点击 [+]，查看所生成的格式化隐性实体类的内容.
Out[6]=
用 EntityList 将实体类分解为组成成员.
In[7]:=
EntityClass["WolframLanguageSymbol",
EntityProperty["WolframLanguageSymbol",
"Frequencies", {"Corpus" -> "All"}] -> TakeLargest[10]];
EntityList[%]Out[7]=
提取使用频度.
In[8]:=
EntityList[
EntityClass["WolframLanguageSymbol", "VersionIntroduced" -> 11]] //
Take[#, 20] &;
EntityList[%];
top10 = EntityValue[%,
EntityProperty["WolframLanguageSymbol",
"Frequencies", {"Corpus" -> "All"}], "EntityAssociation"]Out[8]=
创建这些符号使用频度的饼图.
显示完整的 Wolfram 语言输入
Out[9]=
