Язык Wolfram Language™

Применение фильтров к временным рядам с датами

Получим температуру для заданных дат с помощью WeatherData. Создадим новый временной ряд и воспользуемся MissingDataMethod для восполнения недостающих данных.

In[1]:=

data = TimeSeries[ WeatherData["Chicago", "Temperature", {{2015, 1, 1}, {2015, 12, 31}}], MissingDataMethod -> "Interpolation"]

Out[1]=

In[2]:=

DateListPlot[data, FrameLabel -> Automatic]

Out[2]=

Bоспользуемся фильтром MinFilter с месячным диапазоном, чтобы определить даты первых и последних заморозков в конкретном году.

In[3]:=

minF = MinFilter[data, Quantity[1, "Month"]];

In[4]:=

freezeline = {{minF["FirstDate"], 0}, {minF["LastDate"], 0}};

In[5]:=

DateListPlot[{data, minF, freezeline}, FrameLabel -> Automatic]

Out[5]=

Первый день после весенних заморозков.

In[6]:=

spring = TimeSeriesWindow[minF, {"15 April 2015", "15 May 2015"}];

In[7]:=

DateObject[ First@FirstCase[ spring["Path"], _?(#[[2]] > Quantity[0, "DegreesCelsius"] &)]]

Out[7]=

Первый день осенних заморозков.

In[8]:=

fall = TimeSeriesWindow[minF, {"1 Oct 2015", "31 Oct 2015"}];

In[9]:=

DateObject[ First@FirstCase[ fall["Path"], _?(#[[2]] <= Quantity[0, "DegreesCelsius"] &)]]

Out[9]=