Wolfram Language™

Filtrez les séries temporelles avec des dates

Obtenez la température pour dates données avec WeatherData. Créez une nouvelle série temporelle spécifiée avec MissingDataMethod pourcompléter les données manquantes.

In[1]:=

data = TimeSeries[ WeatherData["Chicago", "Temperature", {{2015, 1, 1}, {2015, 12, 31}}], MissingDataMethod -> "Interpolation"]

Out[1]=

In[2]:=

DateListPlot[data, FrameLabel -> Automatic]

Out[2]=

Utilisez MinFilter pour analyser la date du dernier et du premier gel de cette année.

In[3]:=

minF = MinFilter[data, Quantity[1, "Month"]];

In[4]:=

freezeline = {{minF["FirstDate"], 0}, {minF["LastDate"], 0}};

In[5]:=

DateListPlot[{data, minF, freezeline}, FrameLabel -> Automatic]

Out[5]=

Premier jour après le dernier gel du printemps.

In[6]:=

spring = TimeSeriesWindow[minF, {"15 April 2015", "15 May 2015"}];

In[7]:=

DateObject[ First@FirstCase[ spring["Path"], _?(#[[2]] > Quantity[0, "DegreesCelsius"] &)]]

Out[7]=

Premier gel d'automne.

In[8]:=

fall = TimeSeriesWindow[minF, {"1 Oct 2015", "31 Oct 2015"}];

In[9]:=

DateObject[ First@FirstCase[ fall["Path"], _?(#[[2]] <= Quantity[0, "DegreesCelsius"] &)]]

Out[9]=