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Missions spatiales habitées

MannedSpaceMissionData fournit des informations historiques et actuelles concernant l'exploration spatiale humaine.

In[1]:=

missions = MannedSpaceMissionData[];

Vous pouvez créer un EventSeries basée sur la date de lancement des missions avec des valeurs vectorielles stockant l'entité de la mission et la durée de chaque mission.

In[2]:=

data = DeleteMissing[ MannedSpaceMissionData[ missions, {"LaunchDate", "Entity", "MissionDuration"}], 1, 2];

In[3]:=

es = EventSeries[data[[All, {2, 3}]], {data[[All, 1]]}]

Out[3]=

Le tracé TimelinePlot des horodotages montre la durée presque continue des missions spatiales habitées depuis 1961.

In[4]:=

TimelinePlot[es["Dates"]]

Out[4]=

Pour analyser les durées des missions, extrayez la deuxième composante de l'événement de la série originale et convertir les valeurs en heures.

In[5]:=

durations = UnitConvert[es["PathComponent", 2], "Hours"]

Out[5]=

Les missions courtes sont les plus courantes.

In[6]:=

Histogram[durations, Quantity[{0, 6000, 500}, "Hours"], AxesLabel -> Automatic]

Out[6]=

In[7]:=

x1 = 250; x2 = 4500; line1 = {{es["FirstDate"], x1}, {es["LastDate"], x1}}; line2 = {{es["FirstDate"], x2}, {es["LastDate"], x2}}; opts = {Joined -> {False, True, True}, Filling -> {1 -> 0}, PlotLabels -> {None, Quantity[x1, "Hours"], UnitConvert[Quantity[N[x2, 4], "Hours"], "Days"]}};

In[8]:=

DateListPlot[{durations, line1, line2}, opts]

Out[8]=

Calculez des statistiques descriptives des durées de mission. Notez la moyenne et la médiane étant éloignées, indiquant une longue queue de distribution.

In[9]:=

stats = {Min, Max, Mean, Median}; convert := UnitConvert[N[#], MixedUnit[{"Months", "Days", "Hours", "Minutes"}]] &

In[10]:=

TableForm[Map[convert[#[durations]] &, stats], TableHeadings -> {stats}]

Out[10]//TableForm=

Le temps total il y avait un homme dans l'espace.

In[11]:=

UnitConvert[Total[durations], MixedUnit[{"Years", "Months", "Days", "Hours", "Minutes", "Seconds"}]]

Out[11]=