High-Level-Maschinelles Lernen: Neu in Wolfram Language 12

High-Level-Maschinelles Lernen

Version 12 setzt weitere Maßstäbe in Richtung vollautomatisches maschinelles Lernen für jede Aufgabe und jeden Datentyp. Der Großteil der bestehenden Funktionen wurden durch ein neues Automatisierungsverfahren verbessert. Neue Funktionen im Bereich unüberwachtes maschinelles Lernen ermöglichen Trainingsphasen ohne beschriftete Daten, während innovative Funktionalitäten für überwachte Verfahren Training mit einem "Lehrer" ermöglichen. Dieses High-Level-Framework gibt Einsteigern auf dem Gebiet die Gelegenheit, maschinelle Lernverfahren auf unkomlizierte Weise zu implementieren und hilft Profis dabei, ihre Entwicklungszeit zu verkürzen.

Generieren künstlicher Daten. »
Automatisches Ergänzen fehlender Werte. »
Identifizieren von Anomalien. »
Erlernen von Datendarstellungen. »
Visualisierung von Daten im Merkmalsraum. »
Erstellen semantischer Suchmaschinen. »

Vorhersage der Entwicklung sequentieller Daten. »
Automatisiertes Trainieren eines Klassifikators. »
Steuern der Automatisierung von High-Level-Funktionen. »
Detaillierte Analyse der Klassifikator-Performance. »
Trainieren eines Klassifikators durch einen "Lehrer". »

Wolfram Language™

High-Level-Maschinelles Lernen

Verwandte Beispiele

Verwandte Funktionen

Verwandte Anleitungen

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Siehe auch Neu in 12