Einen Klassifikator automatisch trainieren
Das Training eines Klassifikators erfordert die Auswahl einer Methode, von Hyperparametern, Vorverarbeitungsfunktionen usw. Classify trifft all diese Entscheidungen automatisch durch ein Verfahren, das aus Experimenten besteht, die an Datenuntergruppen durchgeführt werden. Hier ist ein Beispiel für diese Funktion in Aktion.
Trainieren Sie einen Klassifkator mit dem "UCILetter"-Datensatz.
Probieren Sie den Klassifikator an einem neuen Beispiel aus.
Ermitteln Sie allgemeine Informationen über den Klassifikator und das Trainingsverfahren.
Visualisieren Sie die Lernkurve jeder Methode, die vom automatischen Trainingsverfahren verwendet wird.
Erhalten Sie die durch das Trainingsverfahren geschätzte Genauigkeit.
Vergleichen Sie diese mit der Genauigkeit, die an einem Prüfgerät gemessen wurde.
Trainieren Sie den Klassifikator unter Angabe einer Trainingszeit von 2 Minuten neu.
Vergleichen Sie die Lernkurven mit den vorherigen.
