Einen Anomaliedetektor für Bilder trainieren
Dieses Beispiel zeigt, wie man einen Anomaliedetektor für einen bestimmten Datensatz von Bildern erstellt.
Rufen Sie einen Datensatz von Bildern ab.
Trainieren Sie einen Anomaliedetektor mit dem Datensatz.
Rufen Sie Informationen über den Anomaliedetektor ab.
Verwenden Sie den Detektor für neue Bilder.
Vergleichen Sie diese Resultate mit den Ergebnissen von beschädigten Bildern.
Visualisieren Sie das Verhalten der Wahrscheinlichkeit, ein selteneres Bild zu finden (RarerProbability), bei unterschiedlichen Graden der Beschädigung.
