用 ActiveClassification 优化代码
考虑两个实现相同函数的程序，构造一个分类器，对于给定输入预测哪个程序更快。分类器可以获取程序输入的特点（此处为矩阵大小），是通过 ActiveClassification 得到的，该函数可以跟着“老师”（此处是一个基准测试函数）学习，而不是标记数据集。
来看两个实现相同函数的程序。
创建输入采样器和基准测试函数。
创建一个模仿基准测试函数的逻辑分类器。
提取分类器并分析其性能。
用分类器创建优化函数。
从分类器中获取简单函数以简化优化函数。
