Kopfpositionen durch Dimensionsreduktion identifizieren
Werte, die nach der Dimensionalitätsreduktion erhalten wurden, können als latente Variablen eines generativen Prozesses für die Daten interpretiert werden. In einigen Fällen haben diese latenten Variablen einfache Interpretationen. In diesem Beispiel wird gezeigt, wie die Orientierung von 3D-Objekten aus 2D-Projektionen dieser Objekte ermittelt werden kann.
Erzeugen Sie aus dreidimensionalen Geometriedaten mit zufälligen Standpunkten einen Datensatz mit verschiedenen Kopfpositionen.
Visualisieren Sie unterschiedliche Kopfhaltungen.
Reduzieren Sie den Datensatz mit der lokalen linearen Einbettungsmethode auf eine zweidimensionale Darstellung.
Visualisieren Sie die Originalbilder im reduzierten Raum, indem Sie die Oben-unten-Haltungen und die Frontal-Seiten-Positionen jeweils voneinander trennen.
