차원을 절감하고 머리부분의 포즈 복원하기
차원 감소 후 얻어진 값은 데이터 생성 과정의 잠재적 변수로 해석할 수 있습니다. 경우에 따라서는 이러한 잠재적 변수는 간단한 해석을 가질 수 있습니다. 이 예는 3D 객체의 방향이 이러한 객체의 2D 투영에서 어떻게 찾을 수 있는지를 설명합니다.
임의의 시점의 3D 기하 데이터에서 머리의 다양한 포즈 데이터 집합을 생성합니다.
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머리 부분의 다양한 포즈를 시각화합니다.
LLE(local linear embedding ) 방법을 사용하여 이 데이터 집합을 이차원 표현으로 감소합니다.
감소된 공간에서 원래의 이미지를 시각화하면, 이 공간에는 위 아래 및 앞과 옆의 포즈가 얽히지 않습니다.