Synthese fehlender Werte in numerischen Daten
Dieses Beispiel zeigt, wie eine aus Daten gelernte Verteilung verwendet werden kann, um fehlende Werte zu synthetisieren.
Laden und visualisieren Sie einen zweidimensionalen numerischen Datensatz.
Lernen Sie die Verteilung, die den Daten zugrunde liegt.
Plotten Sie die Wahrscheinlichkeitsdichte der Verteilung zusammen mit den Trainingsdaten.
Verwenden Sie SynthesizeMissingValues, um einen fehlenden Wert anhand der erlernten Verteilung zu berechnen.
Standardmäßig erfolgt die Berechnung durch Stichproben aus der konditionierten Verteilung. Erhalten Sie andere mögliche Berechnungen.
Visualisieren Sie die Position einiger Proben.
Visualisieren Sie die Verteilung der berechneten Werte.
Berechnen Sie einen fehlenden Wert mit dem Modus der bedingten Verteilung.
Visualisieren Sie die Position des Modus.
