Entrenamiento de árboles impulsados por gradientes para predecir la velocidad del viento
Los árboles impulsados por gradientes son un método de clasificación y regresión que funciona muy bien en conjuntos de datos estructurados. Este ejemplo muestra cómo usar este método en un ejemplo de regresión.
Cargue un conjunto de datos de medidas de velocidad del viento en varias ubicaciones, y mantenga algunos puntos de datos de prueba.
Aprenda a predecir el valor de la velocidad del viento en "RochesPoint" como una función de otras velocidades del viento usando árboles impulsados por gradientes.
Obtenga información genérica acerca del predictor.
Obtenga información específica acerca de los hiperparámetros seleccionados por el proceso de automatización.
Prediga valores para los ejemplos en el conjunto de prueba.
Compare los valores pronosticados con los valores medidos.
Realice otro entrenamiento y especifique el valor del hiperparámetro "BoostingMethod" (vea "GradientBoostedTrees" para una lista completa de hiperparámetros).
Compare los valores pronosticados con los valores medidos.
